mxt.log学习记录、算法竞赛与 AI 竞赛实践笔记。https://mxt1022.github.io/CS61A 学习笔记：抽象、函数与递归https://mxt1022.github.io/notes/cs/cs61a/cs61a%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0/https://mxt1022.github.io/notes/cs/cs61a/cs61a%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0/从高阶函数、递归与数据抽象出发，重新理解程序是如何组合起来的。Sun, 10 Mar 2024 00:00:00 GMTCS61APython函数式编程深度学习学习路线：从张量到完整项目https://mxt1022.github.io/notes/ai/dl/road/https://mxt1022.github.io/notes/ai/dl/road/一条以动手实践为主线的深度学习路线，覆盖基础、模型、训练与项目复盘。Tue, 20 Feb 2024 00:00:00 GMT深度学习PyTorch学习路线机器学习：从任务定义到模型评估https://mxt1022.github.io/notes/ai/ml/ml/https://mxt1022.github.io/notes/ai/ml/ml/用一条完整工作流串起监督学习、无监督学习、特征工程与评估指标。Mon, 15 Jan 2024 00:00:00 GMT机器学习特征工程模型评估天池量化赛道：拆解一个 Baseline 的工程结构https://mxt1022.github.io/contests/tianchi-baseline/https://mxt1022.github.io/contests/tianchi-baseline/从数据读取、交叉验证、CatBoost 到并行实验，理解竞赛 Baseline 各模块的职责。Sat, 02 Sep 2023 00:00:00 GMT天池CatBoost交叉验证Kaggle 猫狗识别：从 CNN Baseline 到误差分析https://mxt1022.github.io/contests/kaggle-cats-dogs/https://mxt1022.github.io/contests/kaggle-cats-dogs/在 Kaggle Notebook 中完成图像分类训练，记录数据增强、过拟合与评估过程。Sun, 06 Aug 2023 00:00:00 GMTKaggleCNNTensorFlowKaggle Titanic：第一次完整走过表格竞赛流程https://mxt1022.github.io/contests/kaggle-titanic/https://mxt1022.github.io/contests/kaggle-titanic/从缺失值、可视化与特征构造开始，建立一个可验证、可提交的分类 Baseline。Sun, 09 Jul 2023 00:00:00 GMTKaggle特征工程分类算法训练记录：从每日一题到可复用题型https://mxt1022.github.io/contests/algorithm-training/https://mxt1022.github.io/contests/algorithm-training/用持续训练、赛后补题和模板整理，把零散做题转化为稳定的问题识别能力。Tue, 20 Jun 2023 00:00:00 GMT算法竞赛LeetCodeCodeforces数组基础：访问、修改与常见题型https://mxt1022.github.io/notes/algorithm/array-basics/https://mxt1022.github.io/notes/algorithm/array-basics/从数组操作的复杂度出发，整理中心下标、轮转数组与旋转矩阵的解题模式。Sun, 18 Jun 2023 00:00:00 GMT数组LeetCode复杂度