数据库

绪论：核心知识点、黄色部分、标题
关系数据库：概念、算子+操作2.2、2.3、2.4
关系数据库标准语言SQL：作业+实验看清题目是关系代数还是SQL
安全性：考察概念
完整性：概念+应用
习题+作业（关系数据库理论：范式、模式分解）
可能考点：7.3、7.4、7.5（概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计）
应用
效率判断+策略选择

Chapter 1¶

Chapter 2¶

候选码：值能唯一标识一个元组，子集不能即为候选码
主属性：候选码的属性，非候选码属性为非主属性候选码可以唯一标识一个元组，候选码可以为码的组合（eg：学号+课程号为成绩表的候选码），主属性不可为空
主码：多个候选码时选取其中之一为主码
全码：所有属性为候选码（不可去除）考点：区分主码/候选码/码
关系模式：\(R(U,D,DOM,F)\) R->关系名，U->属性名集合，D->U中属性来自的域，DOM->属性对域的指向集合，F属性域当中的依赖关系集合
算子：选择、投影、并、差、笛卡尔积基本操作（其他操作可以由基本操作推导）算子的操作对象和结果都是集合
完整性约束：实体完整性、参照完整性、用户自定义的完整性，前二者为关系的两个不变性（必须满足的条件）
1. 实体完整性：规则：主属性不为空
2. 参照完整性（相容性）：考点（区分参照关系与被参照关系）Ps：往引用方向思考（一般情况：外码为参照关系，主码为被参照关系）
3. 用户定义的完整性（一般只作为填空，与上二者同时出现）
关系代数：
1. 二元运算：交、并、差、笛卡尔积
2. 专门的关系运算：选择、投影、连接、除（连接=笛卡尔积+选择、）
  1. 连接：
    1. 自然连接
    2. 外连接（保留悬浮元组）（悬浮元组：不存在公共属性被舍弃的元组），保留左边为左外连接，同理右边为右外连接
  2. 除：难点
    1. \(R÷S\)的结果为\(R-S\)的属性的取值
    2. 象集：

Ps： 1. 关系操作中，操作对象和结果都是集合 2. 关系数据模型组成要素：数据结构、操作集合、关系完整性约束（Cp 1 内容） 3. 三大模型特点：——>Cp 1 内容（数据模型） 1. 概念模型（信息模型）：按照用户的观点对数据和信息进行建模主要用于数据库设计概念模型首先将现实世界抽象为信息世界，数据库管理系统支持的数据模型再把信息世界转换为机器世界 3. 逻辑模型和物理模型：（非重点考点 maybe ） 4. 数据是信息的符号表示或者载体，信息是数据的内涵，是数据的语义解释。 5. 同一列的值必须来自同一个域

Chapter 3¶

S：供应商、P：零件表、J：工程项目表

select JNO
from SPJ
where SNO='S1'

select PNAME,COLOR,WEIGHT
from P

select SNAME,CITY
from S

select JNAME
from P,SPJ,S,J
where CITY='上海'

select PNO
from SPJ,S,P
where city='上海'

select PNAME,QTY
from SPJ,P
where JNO='J2',SPJ.PNO=P.pno

select JNO
from SPJ,S
where SPJ.SNO=S.SNO and SPJ.SNO not in(
    select SNO
    from SPJ,S
    where SPJ.SNO=S.SNO and CITY='天津' 
)

select SNO
FROM Student 
where SNO not in(
    select SNO
    from SC
    where CNO='C1'
    group by SNO
)

select

作业5：

update P
set color='蓝色'
where color ='红色'
select *
from P

update spj
set sno='S3'
where sno='S5' and pno='P6' and jno='J4'
select *
from SPJ

delete 
from SPJ
where SNO='S2'
delete 
from S
where SNO='S2'
select *
from spj

insert 
into SPJ(SNO,JNO,PNO,QTY)
value(S2,J6,P4,200)
select *
from SPJ

Chapter 4¶

Chapter 5¶

完整性：正确性、相容性。完整性是是为了防止数据库中出现不正确的数据
完整性与安全性的区别：完整性：防止出现不正确的数据，对象：不合语意、不正确的数据安全性：保护数据库被恶意的破坏，对象：非法用户、非法操作

Chapter 6¶

范式：
1. 第一范式：满足最低要求（不可再分）
2. 第二范式：第一范式的基础上——>去除非主属性的部分依赖关系
  1. 函数依赖：A→B，如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一的B属性的值，则称B依赖于A
    1. 例如：学号---->姓名（学号、课程名称的属性组）→ 分数　　2. 完全函数依赖：A→B 如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要依赖A属性组的中所有的属性值　　1. 例如：（学号、课程名称）→ 分数　　2. 由左端所有属性可以推得右端　　3. 多端可推出一端　　3. 部分函数依赖： A→B 如果A是一个属性组，则B属性值的确定只需要依赖A属性组的中某一些的属性值（第二范式就是消除这个）　　1. 例如：（学号、课程名称）→ 姓名　　2. 由左端部份属性可以推出右端　　4. 传递函数依赖：A -- >B , B -- >C 如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一的B属性的值，再通过B属性（属性组）的值，可以唯一确定C属性的值，那么称C传递依赖于A
3. 第三范式：第二范式的基础上——>去除非主属性的传递函数依赖
  1. 传递函数依赖：
4. BC范式：第三范式的基础上——>去除主属性的部份依赖（P）和主属性的传递函数依赖（T）关系数据理论练习：

求最小函数依赖集：重点

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