Learning in public · 2026

把学习过程
编译成记录。

这里记录计算机科学、算法与人工智能的学习轨迹,也保存每次比赛从数据、思路到复盘的完整过程。

01 / RECENT OUTPUT

最近写下的内容

学习记录沉淀知识与方法,竞赛复盘保留提交、分数和策略;关联内容不在聚合区重复展示。

KNOWLEDGE NOTES

学习记录

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COMPETITION REVIEWS

竞赛复盘

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算法竞赛 · 结果记录持续中

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刷题

#贪心#字符串#算法竞赛
阅读
02 / LEARNING TRACKS

正在推进的方向

按长期主题组织,而不是让知识散落在时间线里。

[ 01 ]

算法与数据结构

题型、模板、复杂度与解题复盘。

[ 02 ]

机器学习

从特征工程到模型评估的实践记录。

[ 03 ]

深度学习

CNN、Transformer 与工程训练流程。

[ 04 ]

计算机基础

课程、系统、网络与编程语言。

日拱一卒。
让每次输入都有输出。