Kaggle · RMSE · 分数越高越好
提交 submission1.csv，提交baseline
平台已返回分数，作为后续实验的对照结果。提交 submission2.csv，修改epochs为20
得分比第一次高，修改了训练轮次之后有明显进步本次学习赛题来自Kaggle，主要是跑通kaggle比赛流程，作为初学者初步学习平台使用操作，以及借鉴别人的思路，进行学习
比赛使用均方根误差（RMSE）评估预测结果，数值越低越好。其计算方式可写为 RMSE = sqrt((1 / n) × Σ(yᵢ - ŷᵢ)²)。
RMSE 与预测目标使用相同量纲，同时会对较大的预测误差给予更高惩罚。因此，判断实验是否有效时应比较相同提交阶段的 RMSE，而不是把更高的数值理解为更好的成绩。
| 提交时间 | 文件名 | 平台评分（RMSE） | 相对第一次提交 |
|---|---|---|---|
| 2026-07-16 13:21:33 | submission1.csv | 0.62566 | baseline |
| 2026-07-21 12:58:52 | submission2.csv | 0.64456 | 提交 submission2.csv，修改epochs为20 |
| 2026-07-21 15:49:23 | submission3.csv | 0.6919 | 调整正负样本权重为0.5，并且使用全量数据集 |
| 2026-07-19 16:23:33 | submission4.csv | 2 | — |
