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刷题
学习记录
不追求一次写对，而是持续把概念、代码与踩坑过程整理成可以搜索、串联和继续修正的知识库。
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算法训练
Datawhale 实践
Datawhale × AMD 具身大模型训练全流程
记录通过 AMD 云平台参与具身大模型训练的环境、流程与阶段性实践。
Datawhale 实践
Datawhale 多模态语音识别实践
围绕关键词检测挑战赛，记录任务背景、数据理解与多模态语音识别实践。
Datawhale 实践
Agent Skills：概念、结构与生成实践
从 Skill 的基本概念出发，整理 Agent Skills 的目录结构、描述方式与生成实践。
AI 学习路线
深度学习学习路线：从张量到完整项目
一条以动手实践为主线的深度学习路线，覆盖基础、模型、训练与项目复盘。
AI 学习路线
机器学习：从任务定义到模型评估
用一条完整工作流串起监督学习、无监督学习、特征工程与评估指标。
算法训练
数组基础：访问、修改与常见题型
从数组操作的复杂度出发，整理中心下标、轮转数组与旋转矩阵的解题模式。
CS61A
CS61A 学习笔记：抽象、函数与递归
从高阶函数、递归与数据抽象出发，重新理解程序是如何组合起来的。
没有找到匹配的笔记，可以减少筛选条件后重试。